Segmentaçao de tecidos cerebrais em imagens de ressonância magnética utilizando campos aleatórios de Markov

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Date
2011-02-08Author
Milsztajn, Flavio
Metadata
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TesesImagem de ressonancia magnetica
Algoritmos geneticos
Processamento de imagens - Tecnicas digitais
Informatica medica
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DissertaçãoAbstract
Resumo: A ressonância magnética é uma modalidade de imagens que tem muitas aplicações em medicina e em especial em estudos do cérebro. Um dos seus pontos fortes é o alto contraste que produz em tecidos moles, o qual possibilita a utilização de imagens em diagnósticos de anomalias e planejamento de procedimentos cirúrgicos. Este trabalho investiga métodos de segmentação de tecidos cerebrais que usam campos aleatórios de Markov e algoritmos genéticos. O algoritmo genético tem o objetivo de melhorar o processo de segmentação por meio da determinação de parâmetros iniciais. Os resultados obtidos neste processo são comparados com imagens segmentadas manualmente por especialistas. Além disso, o resultado da segmentação permite a classificação de estruturas e a determinação de novos parâmetros, os quais auxiliam no processo de criação de imagens tridimensionais do cérebro.
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