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dc.contributor.advisorHosokawa, Roberto Tuyoshi, 1945-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestalpt_BR
dc.creatorRosot, Nelson C.pt_BR
dc.date.accessioned2022-11-11T12:58:07Z
dc.date.available2022-11-11T12:58:07Z
dc.date.issued1980pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/24796
dc.descriptionOrientador: Roberto Tuyoshi Hosokawapt_BR
dc.descriptionDissertaçao (mestrado) -Universidade Federal do Paraná. Curso de Pós-Graduaçao em Engenharia Florestalpt_BR
dc.descriptionÁrea de concentração: Manejo florestalpt_BR
dc.description.abstractResumo: O presente estudo, conduzido em um povoamento de Pinus taeda da MANASA-Madeireira Nacional S/A sediada no município de Guarapuava, estado do Paraná, teve como principal objetivo estudar e selecionar um modelo de regressão para estimar o peso de madeira seca comercial de Pinus taeda em função de parâmetros dendrométricos de fácil obtenção no campo. Para este trabalho foram utilizadas 158 árvores de Pinus taeda de um povoamento de 7,5 anos de idade com uma variação diamétrica de 7 a 24 cm. Dentre os modelos testados, os melhores resultados foram alcançados com a equação: log P = -2,694056827 + 1,166969466 log (D2H) R^2 = 0,9805 S yx = 0,0493 Visando corrigir a discrepância logarítmica foi calculado um fator de correção (F) para ser usado na elaboração da tabela de peso de madeira seca comercial. Os critérios adotados para a escolha do melhor modelo de regressão foram: coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa e índice de Furnival. Foram testadas as condicionantes básicas de regressão para o modelo selecionado, como um critério para verificar a homogeneidade de variância, normalidade e independência. O modelo selecionado se ajustou bem aos dados e pode ser usado para estimar o peso de madeira seca comercial, de árvores individuais em pé, baseando-se no diâmetro com casca e altura total. O uso desta equação de regressão é restrito para povoamentos de Pinus taeda em idênticas condições ecológicas ã área estudada e para a idade do primeiro desbaste, com uma relação hipsométrica e sítio semelhantes a população em estudo. Entretanto esta metodologia poderá ser utilizada para avaliações semelhantes com outras espécies de Pinus em diferentes idades e sítios.pt_BR
dc.description.abstractSummary: The present research was carried out in an even-aged stand of Pinus taeda of the "MANASA-Madeireira Nacional S/A", a private enterprise located in the county of Guarapuava, state of Parana. The main objective of this research was to study and to select a regression model to estimate the com mercial dry weight of Pinus taeda individual trees as a function of dendrometric parameters easy to be obtained in the field. It was used measurements of 158 Pinus taeda trees 7,5 years old with a diameter dispersion from 7 to 24 centime ters . Among the tested models, the best results were obtain ed by the following regression equation: log P = -2,694056827 + 1,166969466 log (D2H) R^2 = 0,9805 S yx = 0,0493 It was also calculated a factor (F) to correct the bias due to logarithmic transformation of the original data. This correction factor must be used to elaborate the table of commercial dry weight. The following criteria were used to choose the best 2 regression model : coefficient of determination (R ) , standard error of estimate (S ), and the Furnival Index. The homogeneity of variance, normality and independen cy of residuals, were tested. The selected model presented good fit and it can be used to estimate the commercial dry weight of standing indi^ vidual trees, basing on diameter breast height over bark and total height. The use of this regression equation is restricted to the age of the first thinning, and only can be used for sinù lar ecological conditions to the studied population. However the used methodology can be applied for similar estimations of other species of Pinus at different ages and sitespt_BR
dc.format.extent79f.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectToras de madeira - Pesospt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.titleEstimativa do peso de madeira seca de Pinus taeda L. por ocasiao do primeiro desbastept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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