Técnicas de mineração de dados aplicadas em bases de dados da saúde a partir de protocolos eletrônicos

Abstract

Resumo: A busca por aperfeiçoamento na análise de dados em pesquisas clínicas é constantemente requisitada por profissionais da saúde. Através deste contexto, neste trabalho propõe-se desenvolver métodos de mineração de dados em umsoftware de pesquisas clínicas conhecido como SINPE©. O objetivo deste trabalho é proporcionar a profissionais de saúde, usuários de um sistema de protocolos eletrônicos, melhoria na análise dos dados coletados, por meio da utilização de técnicas de mineração de dados. Para tanto se desenvolveu cinco etapas. A primeira, verificar o aceite dos usuários para com a ferramenta proposta. Segunda, Pesquisar na literatura os métodos para a tarefa proposta. Terceira, implementar os métodos pesquisados. Quarta, testar os métodos implementados e por último validar a interface proposta para utilização dos métodos de mineração de dados. Com aceite positivo por parte dos usuários deste software foram implementados os métodos ID3 e Apriori de mineração de dados, sendo testados em dois bancos de dados de protocolos eletrônicos, validando por fim a interface proposta. A metodologia pode ser aplicada com sucesso para o desenvolvimento dos métodos propostos em software de pesquisas clínicas que utilizem a mesma plataforma do SINPE©.

Abstract: The search for improvement in data analysis in clinical research is constantly requested by health professionals. Through this context, this work is to develop methods of data mining in a clinical research software known as SINPE ©. The objective of this work is to provide health professionals, users of a system of electronic protocols, improved analysis of data collected through the use of techniques of data mining. For that we developed five steps. First, check the users to accept the proposed tool. Second, the literature search methods for this task. Third, implement the methods studied. Fourth, test methods implemented and finally validate the interface proposed for use in methods of data mining. With positive acceptance by users of this software were implemented methods and ID3 Apriori data mining, and tested on two databases of electronic protocols, finally validating the proposed interface. The methodology can be applied successfully to the development of the proposed methods in clinical research software using the same platform SINPE ©.