Modelo de competitividade de produtos florestais : o caso da castanha-do-Brasil

Abstract

Resumo: Atualmente existem diversas linguagens e ambientes de trabalho para quem utiliza a programação. Buscam-se soluções por meio dessa para problemas do cotidiano, maximização de processos, testes estatísticos e outras análises. Entre os diversos padrões de programação mais conhecidos, encontra-se a linguagem R, que também possui um ambiente com o mesmo nome. O R é uma linguagem gratuita que possui uma base de códigos desenvolvidos próprios usuários. Esses códigos, quando compilados, são conhecidos como "Pacotes", sendo compostos de diversas funções que simplificam processos. Os pacotes geralmente contêm funções genéricas que possibilitam o usuário adaptá-las a sua própria realidade. A presente tese buscou desenvolver um pacote de análises em linguagem no ambiente R e propor sua utilização em análises de competitividade e dinâmica de produtos florestais, testando o mesmo no mercado da castanha do brasil no período entre 1998 e 2017. Além disso, analisar o principal mercado importador do produto (EUA) por meio da econometria no software Gretl. Foram coletados dados de comércio dos países, disponíveis nas bases Un Com trade e FAS/USDA. O pacote desenvolvido foi submetido a base conhecida como GitHub, um acervo onde o usuário pode buscar os pacotes que deseja e instalar em sua máquina. O produto castanho do brasil é um produto florestal não madeireiro e possui importante influência na economia tanto nacional como local. Devido a importância no âmbito internacional, buscou-se descrever o mercado de castanha ao mesmo tempo em que o pacote foi desenvolvido. Foram calculadas taxas de crescimento, índices de concentração - CRK, Market share – MS e finalmente foi realizado o ajuste de modelos econométricos entre os principais exportadores do produto: Brasil, Bolívia e Peru. Foram criadas cinco funções dentro do pacote proposto: grafico_3_linhas, grafico_4_linhas, concentration_ratio, taxa_crescimento_12P, taxa_crescimento_16P, sendo o pacote nomeado como MKTDATA, para fins de referência dentro da comunidade R. As funções se mostraram adequadas aos cálculos dos principais métodos para medição de competitividade e dinâmica. O principal exportador de castanha no período analisado foi a Bolívia, seguida pelo Brasil e Peru. Os principais importadores de castanha com casca brasileira para o período são: Bolívia, China, EUA e Peru. Já para a castanha sem casca, os principais países são: Alemanha, Austrália, EUA e Holanda. No ajuste dos modelos econométricos foram observadas relação sensíveis do MS e pelo preço. A Bolívia se caracterizou como mais estável no MS para o mercado americano em uma alteração de preço, já o Peru, apresentou uma variação muito inconstante nas alterações de preço, perdendo facilmente MS no mercado americano. Para o Brasil, foram observados momentos de maior e menor estabilidade em seu MS, variando em certos casos junto com o Peru. A criação de um pacote de análises dentro do ambiente R possibilitou o aprimoramento de técnicas já conhecidas, facilitando comparações e análises futuras. O mercado de castanha-do-brasil descreve uma queda constante nos últimos 20 anos. Devido a fatores biológicos, climáticos, ou ainda, antrópicos, essas causas afetaram a produção. Esses eventos corroboraram para um aumento do preço, nos últimos três anos principalmente, como consequência da falta do produto. Como continuidade, poderiam ser verificados pacotes do R que contém análises econométricas, para inclui-las no próprio MKTDATA, pois nesse trabalho se fez necessário uso do software Gretl.

Abstract: Currently, there are numerous programming languages and environments available for programmers. These are sought after to solve everyday problems, streamline processes, conduct statistical tests, and perform other analyses. Among the many well-known programming standards is the R language, which also has an environment of the same name. R is a free language with a base of user-developed code. These codes, when compiled, are known as "packages," comprising various functions that simplify processes. Packages generally contain generic functions that users can adapt to their own needs. This thesis aimed to develop a package for analyses in the R environment and propose its use in analyzing competitiveness and dynamics of forest products, specifically testing it in the Brazil nut market from 1998 to 2017. Additionally, it aimed to analyze the primary importing market of the product (the USA) using econometrics in the Gretl software. Trade data from countries were collected from the UN Comtrade and FAS/USDA databases. The developed package was submitted to GitHub, a repository where users can find and install desired packages. The Brazil nut product is a non-timber forest product and has significant influence on both national and local economies. Due to its international importance, describing the Brazil nut market was sought while developing the package. Growth rates, concentration indices (CRK), market share (MS), and finally, econometric model adjustments among the main exporters of the product - Brazil, Bolivia, and Peru were calculated. Five functions were created within the proposed package: grafico_3_linhas, grafico_4_linhas, concentration_ratio, taxa_crescimento_12P, taxa_crescimento_16P, with the package named MKTDATA for reference within the R community. The functions proved suitable for calculating the main methods for measuring competitiveness and dynamics. Bolivia was the main exporter of Brazil nuts during the analyzed period, followed by Brazil and Peru. The main importers of Brazilian in-shell nuts for the period are Bolivia, China, USA, and Peru. As for shelled nuts, the main countries are Germany, Australia, USA, and the Netherlands. Sensitivity relations of MS and price were observed in the econometric model adjustments. Bolivia was characterized as more stable in MS for the American market with a price change, whereas Peru showed very unstable variations in price changes, easily losing MS in the American market. For Brazil, moments of greater and lesser stability in its MS were observed, sometimes varying along with Peru. Creating an analysis package within the R environment enhanced existing techniques, facilitating future comparisons and analyses. The Brazil nut market has shown a steady decline over the last 20 years due to biological, climatic, or anthropogenic factors affecting production. These events led to price increases, particularly in the last three years, as a consequence of product scarcity. As a next step, R packages containing econometric analyses could be explored to include them in MKTDATA itself, as the Gretl software was necessary for this work.