A complexa relação entre crescimento, pobreza, desigualdade e violência : uma modelagem baseada em agente

Abstract

Resumo: Este trabalho de dissertacao analisa a dinamica existente entre criminalidade (sobretudo a criminalidade violenta), desigualdade, pobreza e crescimento economico em contexto urbano, por meio de simulacao multiagente. Atraves da fusao de elementos provenientes da hipotese psicologica de frustracao-agressao, da teoria do comportamento racional maximizador, e tambem dos conceitos de desigualdade percebida e riqueza relativa, desenvolveu-se uma cidade ficticia sem governo central contendo grupos de instituicoes e de agentes que se relacionam atraves de regras comportamentais pre-estabelecidas. Os dois experimentos de simulacao realizados ofereceram resultados distintos. No primeiro caso, da simulacao base, a eficiencia policial em conter o avanco dos crimes contra a pessoa foi inferior a verificada para roubos residenciais. Alem disso, sistemas de seguranca residenciais mostraram-se bastante efetivos para a dissuasao criminosa. Ja no segundo experimento, a alteracao do raio de acao dos agentes se mostrou significativa para que ocorressem mudancas no numero de roubos por hora e tambem no numero de casas roubadas. Adicionalmente, houve evidencias de que tecnologias de monitoramento remoto podem ser mais eficientes do que policiamento aleatorio em locais publicos. Palavras-chave: Agent-based modelling. Criminalidade. Violencia. Desigualdade. Pobreza. Crescimento economico. Frustracao. Desigualdade percebida. Riqueza relativa.

Abstract: This dissertation analyzes the dynamics that exist among crime (especially violent crime), inequality, poverty and economic growth in an urban context, through multi-agent simulation. Through the fusion of elements from the psychological frustration-aggression hypothesis, from the theory of rational maximizing behavior, and also from the concepts of perceived inequality and relative wealth, a fictitious city without central government was developed, containing groups of institutions and agents, which relate through preestablished behavioral rules. The two simulation experiments offered different results. In the first case, from the base simulation, police efficiency in containing the advance of crimes against the person was lower than the one found regarding home burglaries. In addition, residential security systems have proven to be quite effective for criminal deterrence. In the case of the second experiment, the change in the radius of action of the agents proved to be significant so that changes in the number of thefts per hour and also in the number of stolen houses. Also, there was evidence that remote monitoring technologies may be more efficient than random policing in public places. Keywords: Agent-based modelling. Crime. Violence. Inequality. Poverty. Economic growth. Frustration. Perceived inequality. Relative wealth.