Sistema computacional de dinâmica para florestas naturais
Resumo
Resumo: O Sistema Computacional para Dinâmica de Florestas Naturais (SCDFN) é a solução tecnológica desenvolvida para representar o sistema aberto floresta natural, modelando o crescimento pelo uso do método de matrizes de transição e permitindo acompanhar a dinâmica de florestas naturais, a partir de um banco de dados normalizado obtido por meio de inventário florestal contínuo de parcelas permanentes. O sistema desenvolvido é composto por oito funções que permitem: a) a operação do banco de dados para parcelas permanentes de inventários florestais abrangendo abertura, criação, edição do banco de dados e impressão de listagens de espécies e de árvores por parcela; b) obtenção de estatísticas para parcelas permanentes, discriminando por espécie e classes de diâmetros fixas e variáveis, o número de árvores, o DAP médio, o DAP mínimo, o DAP máximo e o desvio padrão do DAP; c) a análise da estrutura horizontal das parcelas, por meio do cálculo da densidade absoluta e relativa, freqüência absoluta e relativa, dominância absoluta e relativa, índice de valor de importância, porcentagem de importância, índice de valor de cobertura e porcentagem de cobertura; d) obtenção das estatísticas da dinâmica de parcelas permanentes, discriminando por espécies e classes de diâmetros fixas ou variáveis, o número de árvores, o incremento médio anual em diâmetro e em área basal, o índice de competição G de Kohyama, o ingresso e a mortalidade; e) o agrupamento de espécies por critérios subjetivos ou pelo uso da análise de grupos hierárquicos; f) a prognose do número de árvores, do volume de fuste, do peso da biomassa do fuste e do estoque de carbono no fuste pelo uso de matrizes de transição; baseado nas estatísticas obtidas, com valores arbitrários, com valores estimados por meio de equações ajustadas ou combinação desses; g) obtenção de análise de sensibilidade e risco pela variação do ingresso e mortalidade; e h) obtenção de gráficos para as estatísticas e estimativas geradas. A base de dados e as equações usadas para obtenção das estimativas, utilizadas para desenvolvimento e teste d6 sistema foram originárias de quatro parcelas permanentes do Projeto Ecológico de Longa Duração (PELO) desenvolvido em área de Floresta Ombrófila Mista, situada na Estação Experimental da Universidade Federal do Paraná em de São João do Triunfo. A validação da prognose do número de árvores por parcelas feita pelo sistema, usando matrizes de transição para dois anos de medição (1995 e 1996) e para três anos de medição (1995 a 1997) foi feita pelo teste de Qui-Quadrado. Para as prognoses de classes de diâmetros fixas, com ambas as matrizes de transição, não foram detectadas diferenças significativas entre os valores estimados e observados. Para classes de diâmetros variáveis foi verificada diferença significativa somente para uma projeção quando foi utilizada a matriz de transição de dois anos, fato atribuído ao comportamento da mortalidade nas classes de diâmetros iniciais. Abstract: Natural Forest Dynamics Computational System (NFDCS) represents a technological solution developed to represent the open natural forest system, modeling growth by using the transition matrix method, allowing to follow up the dynamics of natural forests from a database for permanent forest inventory plots. The system is composed of eight procedures allowing to: a) operate the database for permanent forest inventory piots, covering opening, editing and printing species and trees iistings per plot; b) calculate statistics from permanent plots, displaying and printing resuits by species, diameter class (fixed and variable) and reporting number of trees per plot, maximum DBH, average DBH, minimum DBH and DBH standard deviation on a plot basis; c) analyzing plot structure by calculating absolute and relative density, frequency and dominance, index of importance value, importance percentage, index of coverage value and percentage of coverage; d) calculate dynamics statistics from permanent plots, presenting results by species, diameter class (fixed and variable) and reporting number of trees per piot, annuai average DBH increment, annual average basal area increment, Kohyama's competition index "B", ingrowth and mortality on a plot basis; e) clustering species based on maximum DBH and average increment of DBH for each species, using Ward's hierarchical clustering method or a subjective choice of species; f) calculate projection of number of trees, stem volume, stem fresh biomass weight and stem carbon storage by transition matrices based on calculated or estimated values for ingrowth, mortality and combination of both; g) sensibility and risk analysis by changing mortality and ingrowth; h) plotting of ali statistics and projections made. Data used to develop and test the system carne from four permanent piots of 100 x 100 m, of mixed araucaria-hardwoods forest, located at the Experimental Station of São João do Triunfo-PR, Brazil. The projections were vaiidated by comparing the observed and projected number of trees, for two (1995-1996) and three (1995-1997) years transition matrices by use of the chi-square test. Ali projections but one, showed non-significant differences between observed and projected values for both fixed and variabie diameter classes. The only significant difference was found for the two-year matrix of variable diameter classes, probabiy due to the mortality of the smailest diameter classes.
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