Função discriminante quadrática aplicada no reconhecimento e classificação de nascidos vivos quanto a sobrevivência ou óbito no primeiro ano de vida

Abstract

Resumo: O índice de mortalidade infantil representa um dos principais componentes utilizados pela saúde pública para avaliar a qualidade de vida da população. A crescente disponibilidade de informações contidas no Sistema de Informação de Nascidos Vivos e Sistema de Informações de Mortalidade tornou possível relacionar as diversas informações como o status financeiro, escolaridade dos pais, idade da mãe e peso da criança, entre outras, com o óbito ou não do recém-nascido. O objetivo deste estudo é o desenvolvimento de um modelo de identificação do nascido vivo em risco de óbito e a verificação da influência de diversas variáveis neste fato, a partir das informações contidas no Sistema de Informação de Nascidos Vivos. O modelo foi desenvolvido com base em técnicas de análise multivariada e possibilita a tomada de providências por parte dos agentes públicos de saúde. A aplicação da Função Discriminante Quadrática gerou uma regra de reconhecimento e conseqüente classificação que apresentou resultados corretos de classificação para 97,20% das observações. Este resultado foi obtido usando probabilidades a priori diferentes, 1,2% para não sobrevivência e 98,8% para sobrevivência, utilizando-se apenas as variáveis Apgar 1, Apgar 5 e peso do recém-nascido, citadas como importantes pela literatura médica na determinação ou não de óbito. Com probabilidades a priori iguais a 50%, o melhor resultado classificou corretamente 92,81% das observações, com o uso das mesmas variáveis. O melhor resultado para classificação correta de crianças não sobreviventes ao primeiro ano de vida foi de 63,27%, obtido com o uso de todas as variáveis do estudo.

Abstract: The infantile mortality rate represents one of the main components used by public health to evaluate the population quality of life. The increasing availability of information contained in the System of Born Alive Information and the System of Mortality Information became possible to relate the different information such as economic status, parents education, mother age and child weight, among others, with the death or not of the newborn. The aim of this study is the development of an identification pattern for the born alive in risk of infantile death and the verification of the influence of different variables in this fact, from the information contained in the System of Born Alive Information. The pattern was developed through out multi-variant analysis techniques and that can allow taking measures by the public health agents. The applicability of the Discriminating Square Function conceived a recognizing and classification rule that presented correct classification results to 97,20% of the observations. This result was obtained using probabilities a priori different, 1,2% to non-survival and 98,8% to survival, using only the variable Apgar1, Apgar5 and the newborn weight, mentioned as important by the medical literature to determine the death or not. With the same a priori probabilities to 50%, the best result classified correctly 92,81% of the observations, with the use of the same variables. The best results to classify correctly nonsurviving children during the first year of life was of 63,27%, obtained with the use of all variables from the study.