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dc.contributor.advisorMuller, Sonia Isoldi Marty Gama, 1957-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.creatorCabral, Angelo da Silvapt_BR
dc.date.accessioned2024-04-19T17:52:02Z
dc.date.available2024-04-19T17:52:02Z
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/47484
dc.descriptionOrientador: Profa. Dra. Sonia Isoldi Marty Gama Mullerpt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Defesa: Curitiba, 16/02/2017pt_BR
dc.descriptionInclui referências : f.72-74pt_BR
dc.description.abstractResumo: A avaliação de desempenho dos prestadores de serviços de saúde tornou-se uma temática constante e relevante no fomento de discussões sobre a melhoria da qualidade dos sistemas de saúde, com um crescente número de publicações sobre o tema nos últimos anos. O objetivo desse estudo é aplicar métodos estatísticos para avaliar a qualidade do serviço prestado por um hospital, por meio da avaliação de desempenho dos médicos dessa instituição, e comparar os resultados obtidos com os índices propostos por modelo desenvolvido por uma empresa que presta serviços de gestão em saúde. Primeiramente, estimativas dos escores de desempenho dos médicos foram gerados de forma univariada para cada indicador de desempenho original fornecido pela empresa, baseados em Modelos Lineares Mistos. Os escores estimados dos indicadores foram consolidados em uma base de dados multivariada em que cada médico possui um escore por indicador. Foi utilizado o modelo de Análise Fatorial para analisar a intercorrelação dos escores e identificar quais os indicadores mais relevantes e escores fatoriais para gerar a classificação final dos avaliados. Os dois modelos foram comparados por meio da análise da correlação entre as classificações fornecidas pelos escores fatoriais e os índices de performance fornecidos pela empresa. Como resultado, verificou-se que a Análise Fatorial é uma metodologia eficiente na avaliação de desempenho, permitindo identificar as especialidades médicas que se destacaram das demais, tanto positiva como negativamente.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The performance evaluation of health service providers has become a constant and relevant thematic in fomenting discussions on improving the quality of health systems, with an increasing number of publications on the subject in the last years. The objective of this study is to apply statistical methods to assess the quality of service provided by a hospital, through the medical performance evaluation of this institution, and compare the results obtained with the indexes proposed by a model developed by a company that provides health management. First, physicians' scores estimates were generated univariate for each original performance indicator provided by the company, based on Mixed Linear Models. The scores estimates of the indicators were consolidated in a multivariate database in which each physician has a score by indicator. The Factor Analysis model was used to analyze the intercorrelation of the scores and to identify the most relevant indicators and factorial scores to generate the final classification of the evaluated ones. The two models were compared by analyzing the correlation between classifications provided by the factor scores and the performance indexes provided by the company. As a result, it was verified that Factor Analysis is an efficient methodology in the performance evaluation, allowing to identify the medical specialties that stood out from the others, both positively and negatively.pt_BR
dc.format.extent87 f. : il. algumas color., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectEngenhariaspt_BR
dc.subjectPessoal - Avaliaçãopt_BR
dc.subjectAnalise fatorialpt_BR
dc.subjectPrestação de serviçospt_BR
dc.titleAvaliação de desempenho utilizando métodos estatísticos : um estudo de caso na área da saúdept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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