• Classificação do aumento do átrio esquerdo em radiografias caninas utilizando inteligência artificial 

  Restani, Guilherme de Moraes (2025)

  Resumo: A doença mixomatosa da válvula mitral (DMVM) representa cerca de 75% dos casos de doenças cardíacas diagnosticadas em cães. Ela consiste na degeneração da válvula mitral, frequentemente evoluindo para um quadro de ...

• Diagnóstico em nível de sistema para redes de sensores sem fio : uma heurística 

  Barros, Mauricio de Oliveira (2015)

  Resumo: Diagnóstico em nível de sistema e uma sub-área de tolerância a falhas. O objetivo de um algoritmo de diagnostico em nível de sistema e reportar, para todas as unidades sem-falha de um sistema distribuído, o estado ...

• Data migration between different data models of NOSQL databases 

  Pulgatti, Leandro Duarte (2017)

  Resumo: Desde sua origem, as bases de dados Nosql têm alcançado um uso generalizado. Devido à falta de padrões de desenvolvimento nesta nova tecnologia emergem grandes desafios. Existem modelos de dados , linguagens de ...

• Docaug : new augmentation models for document recognition 

  Wojcik, Lucas (2025)

  Resumo: A literatura recente em Reconhecimento de Documentos tem visto muitos avanços. Desde a incorporação do modelo BERT ao domínio de documentos, técnicas baseadas em Transformers têm dominado o estado da arte, e assim ...

• Monitoramento confiável de métricas de nível de serviço em nuvem 

  Curvelo, João Pedro (2025)

  Resumo: A computação em nuvem é amplamente adotada pelas empresas devido à escalabilidade, alta disponibilidade e flexibilidade que oferece, porém, a gestão de custos e a segurança dos dados são preocupações notáveis nesse ...

• Predição de ataques DDoS por sinais de alerta 

  Neira, Anderson Bergamini de (2024)

  Resumo: Os ataques cibernéticos evoluem continuamente. Dentre eles, o ataque de negação de serviço distribuído (do inglês, Distributed Denial of Service — DDoS) é um dos mais comprometedores. Após seu efetivo lançamento, ...

• Identificação automática por agrupamento de falsas concepções na solução de problemas algébricos 

  Gomes, Joice Cazanoski (2024)

  Resumo: Os erros são uma parte importante do processo de aprendizagem de matemática porque representam uma má compreensão de um conceito, uma falsa concepção ou misconception. Por esta razão, odiagnósticodeerrospodeajuda ...

• Verificação de tipos de XQuery : um protótipo em ASF+SDF 

  Venske, Sandra Mara Guse Scós (2004)

  Resumo: Dados semi-estruturados e em particular XML, têm se destacado como padrão de representação de dados na world-wide web. Os dados semi-estruturados apresentam vantagens para o intercâmbio de dados entre diferentes ...

• Algoritmos para teste de perfeição de grafos 

  Silva, Murilo Vicente Gonçalves da (2004)

  Resumo: Esta dissertação apresenta e discute os dois recentemente descobertos algoritmos de teste de perfeição de grafos. A parte central dos dois algoritmos e a mesma. Este núcleo que os dois algoritmos compartilham, que ...

• Algoritmos exatos para o problema da coloração de grafos 

  Lima, Alane Marie de (2017)

  Resumo: O problema de coloração de grafos consiste em particionar os vértices de um grafo na menor quantidade possível de conjuntos independentes. Este trabalho tem como objetivo agrupar e contextualizar alguns dos principais ...

• Afinidade de tipos de aplicações em nuvens computacionais 

  Licht, Fabio Lopes (2014)

  Resumo: O aumento do uso de ambientes virtualizados tem levado à inúmeras pesquisas sobre as possibilidades e restrições de seu uso na computação em nuvem ou para consolidação de recursos. Entretanto, a maioria destes ...

• Uma abordagem para gerenciamento de fluxo de dados da Internet das Coisas 

  Neves, Jefferson Paizano (2017)

  Resumo: O avanço das tecnologias de comunicação e a redução dos dispositivos computacionais estão propiciando o desenvolvimento da Internet das Coisas (IoT). Esta rede integra desde geladeiras, relógios, bicicletas até ...

• Adaptação de apresentação de conteúdos de objeto de aprendizagem considerando estilos de aprendizagem 

  Silva, Zenaide Carvalho da (2017)

  Resumo: Os estilos de aprendizagem (EA) referem-se a preferências individualizadas de uma pessoa, em relação aos modos e formas que ela prefere aprender no processo de ensino e aprendizagem. O conhecimento dos estilos de ...

• Uma abordagem matricial para desdobramento de redes de petri utilizando a ferramenta MATLAB 

  Amarilla, Miguel Angel de Marchi (2016)

  Resumo: Nas últimas décadas, redes de Petri têm sido amplamente utilizadas como ferramenta para modelar, analisar, simular e avaliar o comportamento e desempenho de sistemas com peculiaridades de sincronização, concorrência ...

• NFV-Prime : uma plataforma para prototipação e visualização de funções virtualizadas de rede 

  Quiles, Felipe Ribeiro (2024)

  Resumo: A tecnologia de Virtualização de Funções de Rede (Network Functions Virtualization - NFV) tem ganhado atenção como alternativa para a implementação de middleboxes em software, utilizando tecnologias de virtualização. ...

• Predição de internações a partir de dados de planos de saúde por métodos de aprendizagem supervisionada 

  Baro, Everton Fernando (2024)

  Resumo: As internações hospitalares constituem uma parte significativa dos gastos do sistema de saúde. Além de encarecer o sistema, em vários casos, essas internações podem significar um aumento na complexidade das condições ...

• Framework conceitual de design e avaliação da experiência do aprendiz mediada por recursos computacionais 

  Silva, Deivid Eive dos Santos (2024)

  Resumo: Para dar suporte aos aprendizes em atividades que envolvem recursos computacionais, surge o conceito de Learner Experience (LX), que abrange percepções e respostas dos aprendizes durante essa interação. LX é um ...

• Estimando valores de precipitação através da otimização da relação Z-R do radar usando aprendizado de máquina 

  Verdelho, Fernanda Ferreira (2024)

  Resumo: Utilizamos a Estimativa Quantitativa de Precipitação (QPE, do termo em inglês Quantitative Precipitation Estimation), proveniente deradaresmeteorológicos, comoumelemento crucial para a criação de comunicações ...

• A machine learning model for cloud-to-ground lightning nowcasting 

  Pavam Junior, Luis Guilherme (2024)

  Resumo: A previsão de relâmpagos é uma componente crítica da previsão meteorológica, com impacto direto para a defesa civil e na proteção de infraestruturas. Dessa forma, esta dissertação apresenta o desenvolvimento e ...

• Uma tecnologia de avaliação da usabilidade e da experiência do usuário para soluções holográficas tocáveis 

  Campos, Thiago Prado de (2024)

  Resumo: A interação com holografia tocável permite que os usuários realizem gestos simulando o toque em objetos tridimensionais virtuais, criando uma experiência imersiva e integrada ao ambiente físico. Com o surgimento e ...

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