dc.contributor.other | Yuan, J.-Y. (Jin-Yun), 1957- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Matemática | pt_BR |
dc.creator | Zontini, Diego Dutra | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-12-11T19:26:50Z | |
dc.date.available | 2023-12-11T19:26:50Z | |
dc.date.issued | 2014 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/35401 | |
dc.description | Orientador : Prof. Dr. Yuan J.Yun | pt_BR |
dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada. Defesa: Curitiba, 28/03/2014 | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: Neste trabalho apresentamos aspectos teóricos e computacionais sobre inversas generalizadas de matrizes e propomos três novos métodos computacionais. Propomos inicialmente um método direto baseado em decomposição conjugada para calcular a inversa de Moore-Penrose, no qual provamos que a inversa de Moore-Penrose de uma matriz A pode ser obtida por A† = Z??1Q? se A tem posto completo e A† = (U? 1??1 1 S1, 0)Q? caso contrário, sendo A = Q?Z?1 uma decomposição conjugada de A e S?1 1 ?1U1 uma decomposição conjugada da matriz obtida pelas r primeiras linhas de Q?A, onde r =posto(A). Em seguida, propomos um m'método direto baseado em decomposição conjugada para calcular a inversa de Drazin, o qual consiste em um processo de deflação ortogonal que usa k decomposições conjugadas, sendo k =Ind(A), para construir a inversa de Drazin da forma [...] sendo B1 não singular, N estritamente triangular inferior, W unitária e X solução de XB1 ? NX = B2. E por fim, propomos um m'etodo iterativo para aproximar a inversa de Moore-Penrose baseado nas equações de Penrose AXA = A e XAX = X, o qual considera uma aproximação inicial X0 = ?A?, e calcula Xk+1 = Xk[(1 + ?)I ? ?Y 2 k ], onde Yk = AXk. A convergˆencia do método é provada para 0 < ? < 2/?(A?A) e ? ? (0, 1/3], além disso propriedades e análises de erros são mostradas. | pt_BR |
dc.description.abstract | Abstract: In this work we present theoretical and computational aspects about generalized inverses of matrices. Three new computational methods are proposed. We propose a direct method based on conjugate decomposition for computing the Moore-Penrose inverse, which we proved that A† = Z??1Q? if A is a full rank matrix and A† = (U? 1??1 1 S1, 0)Q? otherwise, where A = Q?Z?1 is a conjugate decomposition of A and S?1 1 ?1U1 is a conjugate decomposition of the matrix obtained by the r first rows of Q?A. Here r =rank(A). Afterwards, we propose a direct method based on conjugate decomposition for computing the Drazin inverse, which consists of a orthogonal deflation method using k conjugate decompositions, where k =Ind(A), which is employed to build the Drazin inverse of A as follows […] with B1 nonsingular, N strictly lower triangular, W unitary and X satisfy XB1 ?NX = B2. Finally, one iterative approach is proposed for the computation of the Moore-Penrose inverse based on Penrose equations AXA = A and XAX = X, which considers an initial approach X0 = ?A?, and computes Xk+1 = Xk[(1 + ?)I ? ?Y 2 k ], where Yk = AXk. The convergence of the method is proved for 0 < ? < 2/?(A?A) and ? ? (0, 1/3], along with some properties and an error analysis. | pt_BR |
dc.format.extent | 146f. : il., grafs., tabs., algumas color. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.relation | Disponível em formato digital | pt_BR |
dc.subject | Teses | pt_BR |
dc.subject | Matemática aplicada | pt_BR |
dc.subject | Matrizes (Matemática) | pt_BR |
dc.subject | Matriz inversa | pt_BR |
dc.title | Métodos computacionais para inversas generalizadas | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |