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dc.contributor.otherRuiz de Zarate, Ailinpt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Matemáticapt_BR
dc.creatorBrodzinski, Renato Cesarpt_BR
dc.date.accessioned2023-12-11T13:54:14Z
dc.date.available2023-12-11T13:54:14Z
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/33952
dc.descriptionOrientadora : Profª. Drª. Ailín Ruiz de Zárate Fábregaspt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná.Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada. Defesa: Curitiba, 13/09/2013pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: Neste trabalho são estudados quatro métodos espectrais de derivação, que são baseados nas Transformadas de Fourier Semidiscreta e Discreta. Estes métodos foram testados e comparados em MATLAB usando funções gaussianas e funções sinc. Estas funções não são periódicas em |R, então foram restritas ao intervalo [-pi, pi]. Apesar dos métodos discretos serem estabelecidos para funções periódicas, constatou-se que, quando o fenômeno de Gibbs é de baixa intensidade, eles tiveram melhor desempenho do que os métodos semidiscretos truncados. Quando o fenômeno de Gibbs causa grandes oscilações, os métodos semidiscretos foram um pouco mais precisos.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: In this work four differentiation spectral methods are studied, which are based on Semidiscrete and Discrete Fourier Transforms. These methods were tested and compared in MATLAB using Gaussian functions and sine functions. These functions are not periodic in |R, so they were restricted to the interval [-pi,pi]. Although the discrete methods are designed for periodic functions, it was found that, when the Gibbs phenomenon is of low intensity, they had better performance than the truncated semidiscrete methods. When the Gibbs phenomenon leads to large oscillations, the semidiscrete methods were a little bit more accurate.pt_BR
dc.format.extent102f. : il. algumas color., grafs., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectTeoria espectral (Matematica)pt_BR
dc.subjectFourier, Transformações dept_BR
dc.subjectEstatística matemáticapt_BR
dc.subjectMatemática aplicadapt_BR
dc.titleUm estudo de métodos espectrais de derivaçãopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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