Sistemas multiagentes inteligentes para reconhecimento e classificação de padrões aplicados em problemas de sistemas elétricos de potência

Abstract

Resumo: O presente trabalho tem por finalidade apresentar a proposta de uma arquitetura de Sistema Multiagentes (SMA) para o Reconhecimento e Classificação de Padrões aplicados em problemas de Engenharia de Potência. A arquitetura proposta está centrada na integração de agentes inteligentes capaz de gerenciar métodos de Reconhecimento e Classificação de Padrões. Para criação do Sistema Multiagentes para Reconhecimento e Classificação de Padrões foram definidos dois agentes independentes, capazes de melhorar o Reconhecimento e Classificação de Padrões individualmente, sendo que a interação destes dois agentes ao sistema possibilite uma melhora no processo global. O Agente Minerador de dados foi responsável pela filtragem dos dados e aplicação da Análise Fatorial como uma técnica de pré-processamento de informação. O Agente Decisor utiliza uma Lógica Nebulosa com o intuito de ponderar a classificação feita pelos Agentes Especialistas. Cada Agente Especialista é responsável por gerenciar uma técnica de Reconhecimento e Classificação de Padrões, obtendo assim as regras de classificação de uma nova informação, bem como a Taxa Real de Acerto que é obtida pelo método de Lachenbruch (leave-one-out). Para validar a eficácia de cada Agente Inteligente e do Sistema Multiagentes de Reconhecimento e Classificação de Padrões, foram utilizados dois bancos de dados que contemplam problemas de Reconhecimento e Classificação de Padrões na Engenharia de Sistemas de Potência. O primeiro banco de dados contempla os dados de uma campanha de medição realizada no estado do Paraná que contém informações sobre as características de demanda de transformadores, informações essas que são utilizadas na identificação e classificação dos transformadores que apresentam problemas de Distorções Harmônicas de Tensão. O segundo banco de dados contempla características sobre as estruturas metálicas de linhas de transmissão dentro do estado do Paraná, essas características são utilizadas como base de dados para analisar o risco de queda destas estruturas.