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dc.contributor.otherPedroso, Carlos Marcelo, 1970-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.creatorKlein Junior, Valterpt_BR
dc.date.accessioned2023-12-27T19:16:20Z
dc.date.available2023-12-27T19:16:20Z
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/29685
dc.descriptionOrientador : Prof. Dr. Carlos Marcelo Pedrosopt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 31/08/2012pt_BR
dc.descriptionBibliografia: fls. 75-78pt_BR
dc.descriptionÁrea de concentração: Telecomunicaçõespt_BR
dc.description.abstractResumo: O estabelecimento de modelos para geração de tráfego tem grande importância para o estudo de desempenho de sistemas de transmissão de vídeo, como, por exemplo, o sistema IPTV (transmissão de televisão sobre IP). Modelos para geração sintética de tráfego são fundamentais para o teste e para simulação de sistemas de transmissão, permitindo a avaliação e previsão de desempenho. Esta dissertação apresenta um modelo para geração de fluxos de vídeo codificados com o codec MPEG, utilizando o tempo de duração da cena e o tipo de quadro codificado. Os filmes em estudo foram separados em cenas e foi verificado que tempo de duração das cenas não apresenta dependência temporal significativa. Como o tempo de duração das cenas não tem dependência temporal significativa esta grandeza foi relacionada a uma variável aleatória que respeita uma distribuição estatística Lognormal. As cenas foram separadas por tipos de quadro e foi verificado que o primeiro quadro de cada cena não apresenta dependência temporal, o que possibilitou a caracterização desta variável com distribuições de probabilidade. Para gerar os demais quadros tipo P e B que formam o filme codificado em MPEG foi utilizado a relação linear observada entre os quadros I, P e B. A caracterização das variáveis foi realizada através da análise de 16 vídeos com traces disponíveis publicamente. A verificação do modelo foi realizada através de simulações computacionais. Os resultados foram comparados com os traces reais e com outros modelos disponíveis na literatura para geração de tráfego sintético. Os resultados indicam que o modelo proposto imita corretamente as características do tráfego real, com baixa complexidade computacional, e melhor ou igual desempenho se comparado com os outros modelos disponíveis. Além disso, o modelo proposto fornece uma explicação sobre as causas da auto similaridade do tráfego de vídeo e pode ser aplicado para prever o tráfego de rede após uma adaptação de conteúdo de vídeo.pt_BR
dc.description.abstractAbstract: The models for workload generation are important to performance evaluation of video transmission systems, for example, the system IPTV (Television over IP). The models for generating synthetic traffic are employed for testing and simulation of transmission systems, allowing the evaluation and prediction of performance. This dissetation presents a model for workload generation of video streams encoded with the MPEG using the scene length and type of encoded frame. The films under study were divided into scenes. It was found that the scene length shows no significant time dependence. As the duration of the scenes have no significant time dependence it was possible do model this variable with the Lognormal probability distribution. The scenes were separated by frame types and was observed that the first frame of each scene has no time dependence. The first frame of a scene was modeled by a random variable with Normal probability distribution. In order to generate the P and B frames was employed a linear relationship between the I, P and B frames. The characterization of the variables was performed by analyzing sixteen publicly available traces. The model verification was performed by computer simulations. The synthetic trace generated by proposed model were compared with the real traces and with other models available in the literature. The results indicates that the propose model mimics properly the characteristics of real traffic, with low computational complexity, and better or equal performance if compared with the other available models. Additionally, the proposed model provides an explanation on the causes of video traffic self-similarity and can be applied to foresee the network traffic after a video content adaptation.pt_BR
dc.format.extent84f. : il., grafs., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.relationDisponível em formato digitalpt_BR
dc.subjectTesespt_BR
dc.subjectMPEG (Padrão de codificação de vídeo)pt_BR
dc.subjectTelecomunicaçõespt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.titleUm novo modelo para geração de tráfego MPEGpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR


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