Uma nova metodologia para a recuperação do campo de vento

Abstract

Resumo: O vento é o deslocamento do ar provocado pela diferença de pressão atmosférica. A velocidade do vento pode ser medida através de instrumentos chamados anemômetros e estimada por meio de radares meteorológicos entre outros sensores de sensoriamento remoto. A medição da velocidade do vento é importante para diversas áreas, seja na meteorologia, seja para alertas de tempestades. O problema a ser resolvido nesse trabalho é analisar métodos para a recuperação do vento e a apresentação de uma nova metodologia. Os métodos de correlação usam dois, ou três, dados consecutivos de radar. Eles baseiam-se na hipótese de que em um curto período de tempo existe uma conservação do sistema, assim é possível acompanhar o sistema e determinar a direção do vento. Já os métodos variacionais utilizam a geometria do radar para a determinação do campo de vento. Estes métodos são interessantes, pois são de rápida execução. Estes foram os métodos escolhidos como objetos de estudo. Apresenta-se aqui uma vertente dos métodos de correlação. Seria inserido no método de correlação um problema de programação linear para tentar alcançar melhores respostas. Esses três métodos foram implementados e testados, apresentando resultados bastante satisfatórios.

Abstract: Wind is the movement of air caused by the dierence of atmospheric pressure. The wind speed can be measured by instruments called anemometers and estimated by using weather radar and other remote sensing sensors. Measuring the wind speed is important for many areas, both for meteorology and alerts for thunderstorms. The problem to be solved in this paper is to implement methods of recovering the wind and to present a new methodology. The correlation methods use two or three consecutive radar data. They are based on the assumption that, in a short period of time, there is a conservation of the system, so it is possible to monitor the system and nd the wind direction. The variational methods use the geometry of the radar for determining the wind eld. These methods are interesting because they are fast running. These methods were chosen as objects of study. We will present here a variation of the correlation method. A linear programming problem will be inserted in the correlation method as an attempt to get better answers. These three methods were implemented and tested, with satisfactory results.