Aplicação do Sistema de Informações Geográficas para o inventário da arborização de ruas de Curitiba, PR

Abstract

Resumo: A arborização de ruas é um patrimônio valioso para as cidades. Seus incalculáveis benefícios comprovam a importância das árvores para a qualidade de vida da população e qualidade ambiental nas cidades. No planejamento da arborização a avaliação quali-quantitativa é uma atividade de grande importância para o conhecimento desse patrimônio. Geralmente, para a realização de um inventário arbóreo convencional se utilizam inúmeras variáveis coletadas em campo que demandam altos custos aos cofres públicos, tanto pelo deslocamento nas ruas e formação de uma equipe de trabalho, como pelo tempo gasto para mensuração dessas variáveis. Muitas técnicas têm sido difundidas no Brasil a fim de monitorar a arborização, entre elas: o sensoriamento remoto e os sistemas de geoinformação. O uso desses sistemas ainda é escasso nas atividades da arborização viária e necessita de pesquisas que destaquem os benefícios de sua utilização no planejamento e execução dos inventários florestais urbanos. Esta pesquisa teve como objetivo aplicar o Sistema de Informações Geográficas (SIG) na mensuração de variáveis do inventário da arborização de ruas de Curitiba-PR, visando agilidade e redução nos custos deste serviço, para subsidiar o planejamento e monitoramento arbóreo urbano. Para a realização desta pesquisa foram selecionadas três unidades amostrais da arborização de ruas do município de Curitiba provenientes de um inventário arbóreo realizado em 1984. Os critérios de seleção dessas amostras foram: maior quantidade de árvores e maior diversidade de espécies. As unidades amostrais representaram os seguintes bairros: Água Verde, Bigorrilho e Jardim Social. As variáveis mensuradas foram: quantidade de árvores, área de copa e espaçamento entre copas. A mensuração dessas variáveis espaciais foi processada no programa ArCGIS 9.2 utilizando ortofotos das unidades amostrais. Estas variáveis foram comparadas estatisticamente com as mesmas variáveis obtidas através do inventário convencional (medido em campo). Foram calculados os seguintes índices espaciais da arborização viária: índice de cobertura arbórea (ICA), índice de densidade arbórea (IDA), índice de quilometro de calçada arborizada (IQCA) e índice de plena ocupação (IPO). Os resultados comprovaram que não houve diferença estatisticamente significativa entre o método convencional e método em ambiente SIG. As diferenças entre os valores obtidos nos métodos de coleta estão relacionadas com os seguintes fatores limitantes na detecção: a qualidade das bases cartográficas utilizadas; erros de observação e medição em inventários convencionais; o período e época de aquisição da imagem; a altura das edificações (sombras); o aspecto fenológico das espécies; os plantios de espécies que apresentam tamanhos diferentes. O ICA obtido das três amostras apresentou valor inferior ao da bibliografia consultada, indicando a necessidade de se realizar novos plantios nas áreas analisadas. Pela eficácia da coleta em ambiente SIG na aferição das variáveis, considera-se que esta técnica pode auxiliar e complementar o inventário convencional. Vale ressaltar que este método não substitui o método convencional, mas pode apoiar a execução do inventário, diminuindo as variáveis mensuradas em campo, que apresentam alto custo de aferição. Pelos resultados obtidos conclui-se que a obtenção de variáveis dendrométricas em ambiente SIG mostrou ser um método aplicável atualmente para as características da arborização de ruas de Curitiba, principalmente pela facilidade e disponibilidade de bases cartográficas municipais.

Abstract: The arborization of the streets is a valuable asset to the cities. His incalculable benefits demonstrate the importance of trees to the quality of life and environment in cities. In the planning of arborization, the qualitative and quantitative evaluation is an activity of great importance for the understanding of that heritage. Generally to conduct a tree inventory using conventional numerous variables collected in the field that demands high public expenses, from the shift in the streets and forming a team, as measured by time spent on these variables. Many techniques have been widespread in Brazil in order to monitor in afforestation, including: remote sensing and geoinformation systems. The use of these systems is scarce in the activities of arborization and requires research that highlight the benefits in the planning and implementation of urban forest inventories. This study aimed to implement the Geographic Information System (GIS) in the measurement of variables of the inventory the trees on the streets of Curitiba-PR, seeking agility and reducing costs of this service, to support planning and monitoring urban trees. For this research, we selected three sample units of street trees in the city of Curitiba from a tree inventory conducted in 1984. The criteria for selection of these samples were larger amount of trees and species diversity. The sampling units represented the following districts: Agua Verde, Bigorrilho e Jardim Social. The variables measured were: number of trees, canopy area and canopy spacing. The measurement of these spatial variables were processed using the program ArcGIS 9.2 orthophotos of sample units. These variables were statistically compared with the same variables obtained by conventional inventory (measured in field). We calculated the following indices of spatial arborization cover of tree index (CTI), tree density index (TDI), rate of sidewalk tree kilometer (RSTK) full occupancy index (FOI). Results showed that there was no statistically significant difference between the conventional method and GIS. The differences between the values obtained in the collection methods are related to the following factors limiting the detection: the quality of cartographic databases used, errors of observation and measurement in conventional inventories; the period and time of image acquisition, the height of buildings (shadows), the phenological aspect of the species, the planting of different sizes or size. CTI obtained from three samples showed lower value than the bibliography, indicating the need to plant new trees in the areas analyzed. The speed and efficiency of a GIS in the measurement of variables, it is considered that this technique can assist and complement the conventional inventory. It is noteworthy that this method does not replace the conventional method can support the implementation of inventory, reducing the variables measured in the field that have a high cost of measurement. By the results it is concluded that obtaining environment variables dendrometric in GIS is a method currently applicable to the characteristics of the trees on the streets of Curitiba, mainly for the ease and availability of municipal cartographic databases.