Analise da demanda por compensados no Brasil

Abstract

Resumo: Analisou-se a demanda par compensados no Brasil, ajustando-se através do método dos mínimos quadrados, um modelo de demanda envolvendo a período compreendido entre 1978 e 1992. As variáveis explicativas utilizadas neste trabalho foram: a PIB "per capita", os preços dos compensados, os preços dos produtos substitutos e a variável tendência, para reduzir o viez provocado pela possível omissão de variáveis. Testou-se também a variável custo da construção civil, porem esta foi excluída do modelo, por que seu coeficiente não foi significativamente diferente de zero, ao nível de probabilidade de 0,10.O ajuste apresentou bons resultados, sendo que a R2 foi de 0,89, indicando que 89% das variações na variável dependente são explicadas pelo modelo. Por outro lado, a erro padrão das estimativas foi de 7,85%, reforçando a qualidade do ajuste. As variáveis com maior significância foram: 0 PIB "per capita", seguido da variável tendência, acompanhada pelos preços dos produtos substitutos, seguido dos preços do compensado. O alto nível de significância da variável tendência, associado ao alto valor de R2 mostra que esta contribuiu para a redução do erro provocado peIa possível omissão de outras variáveis no modelo. A elasticidade-renda da demanda por compensados, obtido pelo modelo foi de 2,28, indicando que ha uma forte variação na demanda decorrente de variações na renda. Por outro lado a elasticidade-preço da demanda par compensados foi de -0,18. indicando que a efeito cIa variação nos preços sabre a quantidade demandada e menor do que a efeito cia variação na renda sabre a mesma variável. A projeção da demanda por compensados no Brasil para as períodos de 1990/1995, 1995/2000 e 2000/2005. Apresentou, respectivamente, as taxas geométrica de crescimento de 2,96, 2,90 e 2,78% ao ano

Abstract: The plywood demand in Brazil was analyzed during the period of 1978 to 1992.A model was used and adjusted through the method of the minimun squares. The explicative variables used in this work were: "per capita" GDP, plywood prices, prices of substitute products and the variable tendency, used to reduce errors caused by not included variables in the model. The cost of civil construction variable was also tested, but it was excluded in the model because its coefficient was note significant. The adjustment presented a good result; the R² was 0.89 showing that 89% of the variations in the dependent variable are explained by the model. On the other hand, the estimates standard error was 7.85 %, strengthening the quality of the adjustment. The most significant variables were: "per capita" GDP, followed by the tendency variable, prices of the substitute products and plywood prices. The high level of significance of the tendency variable, gathered to the high R² value, shows that it reduced the mistakes caused by not included variables in the model. The income-elasticity indicator (GDP "per capita") of plywood demand obtained by the model was 2.28, indicating a strong variation in the demand caused by income variations. On the other hand, the price-elasticity of the demand was - 0.18, showing that the effect of prices variation of the demanded quantity is lower than the effect of the income variation for the same variable. The projection of plywood demand in Brazil for the periods from 1990 to 1995, 1995 to 2000 and 2000 to 2005 presented, respectively, growth rates of geometric of 2.96,2.90 and 2.78% per year.