Análise das distorções harmônicas de tensõo a partir de características dos transformadores e de dados de consumo

Abstract

Resumo: O presente trabalho tem por finalidade apresentar um procedimento de desenvolvimento de um modelo estatístico computacional para a estimação das distorções harmônicas de tensão a partir das características dos transformadores de distribuição e dos consumidores utilizando-se de técnicas de Análise Multivariada. O objetivo operacional do modelo é identificar e classificar transformadores da rede elétrica do Paraná com base na sua distorção harmônica total de tensão. A síntese dos modelos fundamenta-se em técnicas estatísticas de reconhecimento e classificação de padrões (escore quadrático e regressão logística). Assim, fez-se necessário, para o desenvolvimento dos modelos, a realização de uma extensa campanha de medição de harmônicos no sistema de distribuição da Companhia Paranaense de Energia (COPEL). Os registros das medições obtidos na campanha de medição, somados às características dos transformadores de distribuição monitorados e dos consumidores alimentados por estes transformadores, são utilizados como base para suprir os modelos estatísticos. Os modelos desenvolvidos para o reconhecimento e classificação de padrões foram implementados computacionalmente em cada uma das cinco superintendências de distribuição regional do estado do Paraná. Para a avaliação dos modelos de reconhecimento e classificação de padrão utilizou-se da taxa de erro aparente (Apparent Error Rate - APER).

Abstract: This work presents the development of a statistical computational model to study the harmonic distortions of tension in electric transformers. The model was constructed using the Multivariate Analysis method and considering the features of the transformers, and the system of distribution and the consumption of electricity. The operational objective of this model was identify a group of transformers from the electricity net using data of harmonic distortion and after classify them in term of distortion values. The model was based on statistical approaches to recognize and classify standards, such as quadratic scores and logistic regression. In this way, to develop the method it was necessary a large measurement program of harmonic distortion in the electricity distribution system of the Parana State Electricity Company (COPEL). The measurements that have been done during the work and the characteristics of the distribution transformers monitored were used like a base to supply data for the statistical model. The model was implemented in the computational system of each centre of the electricity company in a total of five centers to monitor the electricity distribution in the Parana State. The model of recognition and classification of the standards was evaluated by the Apparent Error Rate method (APER).