Previsão de séries temporais utilizando a metodologia Box & Jenkins e redes neurais para inicialização de planejamento e controle de produção
Resumo
Resumo: Este trabalho propõe a utilização da metodologia de Box & Jenkins e a técnica de computação científica intensiva conhecida como redes neurais de funções de bases radiais, aplicadas sobre dados de vendas de uma linha de produtos de uma empresa da região de Joinville. O objetivo é analisar qual dessas técnicas é a mais adequada para se obter a previsão de valores futuros da demanda desses produtos, de forma que se possa adequar a inicialização da programação de sua produção. Como resultado final, determinou-se que a técnica de computação conhecida como redes neurais é a mais adequada para a obtenção desses valores, por apresentar os menores valores da raiz do erro quadrático médio (RMSE), calculado sobre os valores previstos. Com os resultados das previsões realizadas a empresa poderá optar pelo seu uso para o planejamento e controle da produção dessa linha de produtos. Abstract: This work proposes the application of Box & Jenkins methodology and the intensive scientific computing technique called Radial Basis Function Networks, applied to a sale time series of a range of products manufactured by a company located in the region of Joinville city. The objective of this application is to analyze which of these techniques is the most suitable to obtain the future value forecast of those products demand, in order to adjust the beginning of their production programming. As final result, it has been found out that the most suitable technique to achieve this goal was the one called Neural Network, as it presented the shortest values of Root Mean Squared Error (RMSE), worked out on the forecast values. Based on the results on the achieved previsions, that company may decide for its application to accomplish the best production schedule and controlling of this range of products.
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